Lightweight Structural Choices Operator for Technology Mapping

Technology mapping quality heavily depends on the subject graph structure. To overcome structural biases, operators construct choice nodes to enable mappings with improved node and level counts. Nevertheless, state-of-the-art structural choice operators scale poorly with graph size.We present the li...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Grosnit, Antoine, Zimmer, Matthieu, Tutunov, Rasul, Li, Xing, Chen, Lei, Yang, Fan, Yuan, Mingxuan, Bou-Ammar, Haitham
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.07.2023
Témata:	Benchmark testing Complexity theory Design automation logic synthesis Machine learning structural bias problem structural choice operators
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!