Gaussian process models—I. A framework for probabilistic continuous inverse theory
We develop a theoretical framework for framing and solving probabilistic linear(ized) inverse problems in function spaces. This is built on the statistical theory of Gaussian Processes, and allows results to be obtained independent of any basis, avoiding any difficulties associated with the fidelity...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Geophysical journal international Ročník 220; číslo 3; s. 1632 - 1647 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
01.03.2020
|
| ISSN: | 0956-540X, 1365-246X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!