Testing vision-based control systems using learnable evolutionary algorithms
Vision-based control systems are key enablers of many autonomous vehicular systems, including self-driving cars. Testing such systems is complicated by complex and multidimensional input spaces. We propose an automated testing algorithm that builds on learnable evolutionary algorithms. These algorit...
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| Veröffentlicht in: | 2018 IEEE/ACM 40th International Conference on Software Engineering (ICSE) S. 1016 - 1026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Tagungsbericht |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York, NY, USA
ACM
27.05.2018
|
| Schriftenreihe: | ACM Conferences |
| Schlagworte: | |
| ISBN: | 9781450356381, 1450356389 |
| ISSN: | 1558-1225 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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