Testing vision-based control systems using learnable evolutionary algorithms

Vision-based control systems are key enablers of many autonomous vehicular systems, including self-driving cars. Testing such systems is complicated by complex and multidimensional input spaces. We propose an automated testing algorithm that builds on learnable evolutionary algorithms. These algorit...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:2018 IEEE/ACM 40th International Conference on Software Engineering (ICSE) S. 1016 - 1026
Hauptverfasser: Abdessalem, Raja Ben, Nejati, Shiva, Briand, Lionel C., Stifter, Thomas
Format: Tagungsbericht
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York, NY, USA ACM 27.05.2018
Schriftenreihe:ACM Conferences
Schlagworte:
ISBN:9781450356381, 1450356389
ISSN:1558-1225
Online-Zugang:Volltext
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