TinyML: Current Progress, Research Challenges, and Future Roadmap

TinyML: tiny in size, BIG in impact!This paper highlights the current progress, challenges and open research opportunities in the domain of tinyML, benchmarking, and emerging applications for Edge-AI.

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1303 - 1306
Hlavní autoři:	Shafique, Muhammad, Theocharides, Theocharis, Reddy, Vijay Janapa, Murmann, Boris
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Benchmark testing Benchmarking Deep Learning Design automation Edge-AI Machine Learning TinyML
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!