TinyML: Current Progress, Research Challenges, and Future Roadmap

TinyML: tiny in size, BIG in impact!This paper highlights the current progress, challenges and open research opportunities in the domain of tinyML, benchmarking, and emerging applications for Edge-AI.

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1303 - 1306
Hlavní autori: Shafique, Muhammad, Theocharides, Theocharis, Reddy, Vijay Janapa, Murmann, Boris
Médium: Konferenčný príspevok..
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: IEEE 05.12.2021
Predmet:
Benchmark testing
Benchmarking
Deep Learning
Design automation
Edge-AI
Machine Learning
TinyML
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Popis
Shrnutí:TinyML: tiny in size, BIG in impact!This paper highlights the current progress, challenges and open research opportunities in the domain of tinyML, benchmarking, and emerging applications for Edge-AI.
DOI:10.1109/DAC18074.2021.9586232