Quantum Spectral Clustering of Mixed Graphs

Spectral graph partitioning is a well known technique to estimate clusters in undirected graphs. Recent approaches explored efficient spectral algorithms for directed and mixed graphs utilizing various matrix representations. Despite its success in clustering tasks, classical spectral algorithms suf...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 463 - 468
Hauptverfasser:	Volya, Daniel, Mishra, Prabhat
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 05.12.2021
Schlagworte:	Clustering algorithms Computers eigenvalue computation eigenvector projection Machine learning Machine learning algorithms Partitioning algorithms Quantum computing Runtime spectral graph clustering
Online-Zugang:	Volltext
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