EImprove - Optimizing Energy and Comfort in Buildings based on Formal Semantics and Reinforcement Learning

Heating, ventilation, and air-conditioning (HVAC) system's supervisory control is crucial for energy-efficient thermal comfort in buildings. The control logic is usually specified as 'if-then-that-else' rules that capture the domain expertise of HVAC operators, but they often have con...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 157 - 162
Hlavní autoři:	Verma, Sagar, Agrawal, Supriya, Venkatesh, R, Shrotri, Ulka, Nagarathinam, Srinarayana, Jayaprakash, Rajesh, Dutta, Aabriti
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Buildings Energy resolution Heating systems HVAC Reinforcement learning Semantics Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!