Helios: Heterogeneity-Aware Federated Learning with Dynamically Balanced Collaboration
As Federated Learning (FL) has been widely used for collaborative training, a considerable computational straggler issue emerged: when FL deploys identical neural network models to heterogeneous devices, the ones with weak computational capacities, referred to as stragglers, may significantly delay...
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| Veröffentlicht in: | 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 997 - 1002 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Tagungsbericht |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
IEEE
05.12.2021
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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