Helios: Heterogeneity-Aware Federated Learning with Dynamically Balanced Collaboration

As Federated Learning (FL) has been widely used for collaborative training, a considerable computational straggler issue emerged: when FL deploys identical neural network models to heterogeneous devices, the ones with weak computational capacities, referred to as stragglers, may significantly delay...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 997 - 1002
Hauptverfasser: Xu, Zirui, Yu, Fuxun, Xiong, Jinjun, Chen, Xiang
Format: Tagungsbericht
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: IEEE 05.12.2021
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
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