Helios: Heterogeneity-Aware Federated Learning with Dynamically Balanced Collaboration

As Federated Learning (FL) has been widely used for collaborative training, a considerable computational straggler issue emerged: when FL deploys identical neural network models to heterogeneous devices, the ones with weak computational capacities, referred to as stragglers, may significantly delay...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 997 - 1002
Hlavní autoři:	Xu, Zirui, Yu, Fuxun, Xiong, Jinjun, Chen, Xiang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Collaboration Collaborative work Object recognition Performance evaluation Resistance Solid modeling Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!