A Flexible Approach to Autotuning Multi-Pass Machine Learning Compilers

Search-based techniques have been demonstrated effective in solving complex optimization problems that arise in domain-specific compilers for machine learning (ML). Unfortunately, deploying such techniques in production compilers is impeded by two limitations. First, prior works require factorizatio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 30th International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT) s. 1 - 16
Hlavní autoři:	Phothilimthana, Phitchaya Mangpo, Sabne, Amit, Sarda, Nikhil, Murthy, Karthik Srinivasa, Zhou, Yanqi, Angermueller, Christof, Burrows, Mike, Roy, Sudip, Mandke, Ketan, Farahani, Rezsa, Wang, Yu Emma, Ilbeyi, Berkin, Hechtman, Blake, Roune, Bjarke, Wang, Shen, Xu, Yuanzhong, Kaufman, Samuel J.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2021
Témata:	autotuning compiler Internet Layout Machine learning Production Search problems Tensors Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!