Domain Adaptive Code Completion via Language Models and Decoupled Domain Databases

Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable performance in code completion. However, due to the lack of domain-specific knowledge, they may not be optimal in completing code that requires intensive domain knowledge for example completing the library names. Although there are several wo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 421 - 433
Hlavní autoři:	Tang, Ze, Ge, Jidong, Liu, Shangqing, Zhu, Tingwei, Xu, Tongtong, Huang, Liguo, Luo, Bin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Adaptation models Bayes methods Closed box Codes Data models domain adaptive code completion Predictive models retrieval-augment language model
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!