AutoConf: Automated Configuration of Unsupervised Learning Systems Using Metamorphic Testing and Bayesian Optimization

Unsupervised learning systems using clustering have gained significant attention for numerous applications due to their unique ability to discover patterns and structures in large unlabeled datasets. However, their effectiveness highly depends on their configuration, which requires domain-specific e...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 1326 - 1338
Hlavní autoři:	Shar, Lwin Khin, Goknil, Arda, Husom, Erik Johannes, Sen, Sagar, Tun, Yan Naing, Kim, Kisub
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Bayes methods Clustering algorithms Complexity theory Manuals Measurement Optimization Unsupervised learning
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!