Smart Prompt Advisor: Multi-Objective Prompt Framework for Consistency and Best Practices

Recent breakthroughs in Large Language Models (LLM), comprised of billions of parameters, have achieved the ability to unveil exceptional insight into a wide range of Natural Language Processing (NLP) tasks. The onus of the performance of these models lies in the sophistication and completeness of t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 1846 - 1848
Hlavní autoři:	Phokela, Kanchanjot Kaur, Sikand, Samarth, Singi, Kapil, Dey, Kuntal, Sharma, Vibhu Saujanya, Kaulgud, Vikrant
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Artificial Intelligence Codes Costs Deep Learning LLM Natural language processing Ontology Prompt Engineering Semantics Task analysis Time to market Visualization
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!