Bridging the Gap Between Academia and Industry in Machine Learning Software Defect Prediction: Thirteen Considerations

This experience paper describes thirteen considerations for implementing machine learning software defect prediction (ML SDP) in vivo. Specifically, we provide the following report on the ground of the most important observations and lessons learned gathered during a large-scale research effort and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 1098 - 1110
Hlavní autoři:	Stradowski, Szymon, Madeyski, Lech
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.09.2023
Témata:	Buildings Companies Costs experience paper Industries industry introduction Machine learning Nokia 5G Profitability software defect prediction
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!