Low-frequency noise suppressing of desert seismic data by improved nonlinear autoregressive with external input neural network

Low-frequency signal and noise are the main components of seismic data in Northwest China desert area. To remove noise and preserve data details, we introduce a method of nonlinear autoregressive with external input neural network (NARX) which is based on recent developments in nonlinear time series...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Exploration geophysics (Melbourne) Jg. 53; H. 1; S. 66 - 76
Hauptverfasser:	Li, Guanghui, Lu, Xuan, Liang, Meiyan, Feng, Zhiqiang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Taylor & Francis 02.01.2022
Schlagworte:	filtering Low-frequency noise seismic exploration
ISSN:	0812-3985, 1834-7533
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!