Generating Portable High-Performance Code via Multi-Dimensional Homomorphisms

We address a key challenge in programming high-performance applications - achieving portable performance, i.e., the same source code achieves a consistent, high level of performance over the variety of modern parallel processors, including multi-core CPU and many-core Graphics Processing Unit (GPU),...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Proceedings / International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques S. 354 - 369
Hauptverfasser:	Rasch, Ari, Schulze, Richard, Gorlatch, Sergei
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.09.2019
Schlagworte:	Auto Tuning BLAS Central Processing Unit Codes Computational modeling Deep Learning GPU Graphics processing units Memory management Multi Core CPU Multi Dimensional Homomorphisms OpenCL Parallel architectures Performance evaluation Performance Portability Programming Source coding Stencils Tensor Contractions Tensors
ISSN:	2641-7936
Online-Zugang:	Volltext
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