Automated Directed Fairness Testing
Fairness is a critical trait in decision making. As machine-learning models are increasingly being used in sensitive application domains (e.g. education and employment) for decision making, it is crucial that the decisions computed by such models are free of unintended bias. But how can we automatic...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 2018 33rd IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE) s. 98 - 108 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
ACM
01.09.2018
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2643-1572 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!