Model Editing for LLMs4Code: How Far are we?

Large Language Models for Code (LLMs4Code) have been found to exhibit outstanding performance in the software engineering domain, especially the remarkable performance in coding tasks. However, even the most advanced LLMs4Code can inevitably contain incorrect or outdated code knowledge. Due to the h...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Conference on Software Engineering s. 937 - 949
Hlavní autoři:	Li, Xiaopeng, Wang, Shangwen, Li, Shasha, Ma, Jun, Yu, Jie, Liu, Xiaodong, Wang, Jing, Ji, Bin, Zhang, Weimin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 26.04.2025
Témata:	Adaptation models Benchmark testing Code Generation Code Summarization Codes Encoding Large language models LLMs4Code Maintenance engineering Model Editing Semantics Software engineering Systematics Training
ISSN:	1558-1225
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!