Reshaping High Energy Physics Applications for Near-Interactive Execution Using TaskVine

High energy physics experiments produce petabytes of data annually that must be reduced to gain insight into the laws of nature. Early-stage reduction executes long-running, high-throughput workflows across thousands of nodes spanning multiple facilities to produce shared datasets. Later stages are...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	SC24: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis s. 1 - 13
Hlavní autoři:	Sly-Delgado, Barry, Tovar, Ben, Zhou, Jin, Thain, Douglas
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 17.11.2024
Témata:	Data analysis Data Transfer Hardware High energy physics High performance computing Libraries Optimization Parallel Programming Peer-to-peer computing Physics Computing Python Schedules Scientific Computing Stress
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!