Reinforcement Learning and DEAR Framework for Solving the Qubit Mapping Problem

Quantum computing is gaining more and more attention due to its huge potential and the constant progress in quantum computer development. IBM and Google have released quantum architectures with more than 50 qubits. However, in these machines, the physical qubits are not fully connected so that two-q...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Huang, Ching-Yao, Lien, Chi-Hsiang, Mak, Wai-Kei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 29.10.2022
Témata:	Computer architecture Logic gates Monte Carlo methods Qubit Reinforcement learning Routing Transforms
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!