TorchQuantum Case Study for Robust Quantum Circuits (Invited Paper)

Quantum Computing has attracted much research attention because of its potential to achieve fundamental speed and efficiency improvements in various domains. Among different quantum algorithms, Parameterized Quantum Circuits (PQC) for Quantum Machine Learning (QML) show promises to realize quantum a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Wang, Hanrui, Liang, Zhiding, Gu, Jiaqi, Li, Zirui, Ding, Yongshan, Jiang, Weiwen, Shi, Yiyu, Pan, David Z., Chong, Frederic T., Han, Song
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 29.10.2022
Témata:	Costs Libraries Machine learning Prediction algorithms Predictive models Quantum system Transformers
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!