AaceGEN: Attention Guided Adversarial Code Example Generation for Deep Code Models

Adversarial code examples are important to investigate the robustness of deep code models. Existing work on adversarial code example generation has shown promising results yet still falls short in practical applications due to either the high number of model invocations or the limited naturalness of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 1245 - 1257
Hlavní autoři:	Li, Zhong, Zhang, Chong, Pan, Minxue, Zhang, Tian, Li, Xuandong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 27.10.2024
Témata:	Adversarial Example Code Transformation Codes Computational modeling Debugging Deep Code Model Libraries Neural networks Predictive models Robustness Search-based Testing Software Software engineering Software testing
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!