Low power GPGPU computation with imprecise hardware

Massively parallel computation in GPUs significantly boosts performance of compute-intensive applications but creates power and thermal issues that limit further performance scaling. This paper demonstrates significant GPGPU power savings by relaxing application accuracy requirements and enabling th...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings - ACM IEEE Design Automation Conference S. 1 - 6
Hauptverfasser:	Hang Zhang, Putic, Mateja, Lach, John
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2014
Schlagworte:	Adders Approximate Computing Computational modeling Floating Point Unit GPGPU Graphics processing units Hardware Imprecise Hardware Linear approximation Measurement Power demand Special Function Unit
ISSN:	0738-100X
Online-Zugang:	Volltext
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