Rubik: Fast analytical power management for latency-critical systems

Latency-critical workloads (e.g., web search), common in datacenters, require stable tail (e.g., 95 th percentile) latencies of a few milliseconds. Servers running these workloads are kept lightly loaded to meet these stringent latency targets. This low utilization wastes billions of dollars in ener...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2015 48th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO) S. 598 - 610
Hauptverfasser:	Kasture, Harshad, Bartolini, Davide B., Beckmann, Nathan, Sanchez, Daniel
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	ACM 01.12.2015
Schlagworte:	Adaptation models colocation Delays DVFS interference isolation latency-critical Load modeling power management quality of service Servers tail latency Time factors Uncertainty Voltage control
ISSN:	2379-3155
Online-Zugang:	Volltext
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