Predicting The California Bearing Ratio Applying The Automated Framework Of Regression Model

The construction of flexible pavement on expansive soil subgrade necessitates the precise determination of the California Bearing Ratio (CBR) value, a crucial aspect of flexible pavement design. However, the conventional laboratory determination of CBR often demands considerable human resources and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of Applied Science and Engineering Ročník 28; číslo 7; s. 1435 - 1447
Hlavní autoři:	Pan Hu, Jing Jin, Yu Yun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	淡江大學 01.07.2025 Tamkang University Press
Témata:	aquila optimizer california bearing ratio dynamic arithmetic optimization algorithm random forest slime mould algorithm Dynamic Arithmetic Optimization Algorithm Slime Mould Algorithm California bearing ratio Aquila Optimizer Random Forest
ISSN:	2708-9967, 2708-9975
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!