MemSens: Significantly Reducing Memory Overhead in Adjoint Sensitivity Analysis Using Novel Error-Bounded Lossy Compression

Adjoint sensitivity analysis is an exceptionally efficient method for computing the gradient of an objective function with respect to given parameters, playing a crucial role in modern circuit design and verification. According to the principles of the adjoint method, it is necessary to store all es...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Li, Chenxi, Feng, Yihang, Deng, Fuxing, Tao, Dingwen, Liu, Weifeng, Jin, Zhou
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Accuracy Adjoint sensitivity analysis Circuit simulation Compression algorithms Lossy compression Memory management Prediction algorithms Quantization (signal) Sensitivity analysis Smoothing methods Spatiotemporal phenomena Vectors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!