NDFT: Accelerating Density Functional Theory Calculations via Hardware/Software Co-Design on Near-Data Computing System

Linear-response time-dependent Density Functional Theory (LR-TDDFT) is a widely used method for accurately predicting the excited-state properties of physical systems. Previous works have attempted to accelerate LR-TDDFT using heterogeneous systems such as GPUs, FPGAs, and the Sunway architecture. H...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Jiang, Qingcai, Tu, Buxin, Hao, Xiaoyu, Chen, Junshi, An, Hong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Density functional theory Design automation Field programmable gate arrays Graphics processing units Hardware/Software Co-Design Kernel Memory management Near-Data Processing Processor scheduling Scalability Workload Scheduling
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!