Segmented Angular Pre-Processing for Accurate and Efficient In-Memory Vector Similarity Search

Vector similarity search (VSS) is a fundamental operation in modern AI applications, including few-shot learning (FSL) and approximate nearest neighbor search (ANNS). Cosine similarity is widely regarded as the optimal metric for VSS. However, VSS incurs substantial energy and computational overhead...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Huang, Chi-Tse, Wang, Jen-Chieh, Cheng, Hsiang-Yun, Wu, An-Yeu Andy
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Accuracy Encoding Energy efficiency Hamming distances Hardware Measurement Nearest neighbor methods Quantization (signal) Simulation Vectors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!