Digitalization of Legacy Datasets and Machine Learning Regression Yields Insights for Reservoir Property Prediction and Submarine-Fan Evolution: A Subsurface Example From the Lewis Shale, Wyoming

Machine-learning algorithms have long aided in geologic property prediction from well-log data, but are primarily used to classify lithology, facies, formation, and rock types. However, more detailed properties (e.g., porosity, grain size) that are important for evaluating hydrocarbon exploration an...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:The Sedimentary record Jg. 20; H. 1
Hauptverfasser: Martin, Thomas, Tadla, Jared, Jobe, Zane
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 13.07.2022
ISSN:1543-8740, 1543-8740
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!