Analysis of Classifier-Free Guidance Weight Schedulers

Classifier-Free Guidance (CFG) enhances the quality and condition adherence of text-toimage diffusion models. It operates by combining the conditional and unconditional predictions using a fixed weight. However, recent works vary the weights throughout the diffusion process, reporting superior resul...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Transactions on Machine Learning Research Journal
Hauptverfasser:	Wang, Xi, Dufour, Nicolas, Andreou, Nefeli, Cani, Marie-Paule, Fernández Abrevaya, Victoria, Picard, David, Kalogeiton, Vicky
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	[Amherst Massachusetts]: OpenReview.net, 2022 2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computer Science Generative Model Diffusion Model
ISSN:	2835-8856
Online-Zugang:	Volltext
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