Geoprocessing mit OpenCaching ; Geoprocessing with OpenCaching
Saved in:
| Title: | Geoprocessing mit OpenCaching ; Geoprocessing with OpenCaching |
|---|---|
| Authors: | Hinz, Matthias |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | article, ddc:520, Open Data, offene Geodaten, OpenGeoEdu, Geoprocessing, Geocaching, Geocaching-Datenbank, OpenCaching.de, Geocaches, Landnutzungsdaten, CORINE Landcover, Statistikdaten, EUROSTAT, Datenaufbereitung, PostGIS, QGIS Graphical Modeler, SQL-Queries, Python-Scripting, open geodata, geocaching database, land use data, statistical data, electronic data processing |
| Description: | In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Datenbank der Geocaching-Plattform OpenCaching.de mit QGIS und PostGIS wissenschaftlich ausgewertet werden kann. Mithilfe des Graphical Modeler von QGIS, SQL und Python können die meisten Arbeitsschritte automatisiert werden. Die Analyse ist ein Best-Practice-Beispiel zum Umgang mit offenen Geodaten im Rahmen des BMVI-geförderten Projektes OpenGeoEdu. Sie kann auf der offenen Lernplattform des Projektes ausführlich nachvollzogen werden. |
| Document Type: | article in journal/newspaper |
| File Description: | 1 Online-Ressource (Seite 81-82, 280,6 kB) : 2 Illustrationen, 1 Textdatei (PDF) |
| Language: | German |
| ISBN: | 978-1-69767-373-9 978-3-00-065006-2 978-1-84030-672-9 1-69767-373-2 3-00-065006-7 1-84030-672-6 |
| Relation: | FOSSGIS 2020 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme; FOSSGIS 2020 : user conference for free and open source software for geographical information systems; urn:nbn:de:0307-20220131-007-6; https://www.fossgis-konferenz.de/2020/data/FOSSGIS_Tagungsband_2020.pdf; https://fossgis-konferenz.de/2020/; https://pretalx.com/fossgis2020/talk/; https://doi.org/10.5446/s_827; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1697673732; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1840306726; https://pretalx.com/fossgis2020/talk/BYJJNM/; https://doi.org/10.5446/46517 |
| DOI: | 10.48711/20250114-002 |
| DOI: | 10.5446/46517 |
| Availability: | https://doi.org/10.48711/20250114-002 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20250114-002-8 https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001365 https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00001365 http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1840306726 https://pretalx.com/fossgis2020/talk/BYJJNM/ https://doi.org/10.5446/46517 |
| Rights: | public ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Accession Number: | edsbas.E49B290F |
| Database: | BASE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Datenbank der Geocaching-Plattform OpenCaching.de mit QGIS und PostGIS wissenschaftlich ausgewertet werden kann. Mithilfe des Graphical Modeler von QGIS, SQL und Python können die meisten Arbeitsschritte automatisiert werden. Die Analyse ist ein Best-Practice-Beispiel zum Umgang mit offenen Geodaten im Rahmen des BMVI-geförderten Projektes OpenGeoEdu. Sie kann auf der offenen Lernplattform des Projektes ausführlich nachvollzogen werden. |
|---|---|
| ISBN: | 9781697673739 9783000650062 9781840306729 1697673732 3000650067 1840306726 |
| DOI: | 10.48711/20250114-002 |