hetGPy: Heteroskedastic Gaussian Process Modeling in Python
Uloženo v:
| Název: | hetGPy: Heteroskedastic Gaussian Process Modeling in Python |
|---|---|
| Autoři: | O’gara, David, Binois, Mickaël, Garnett, Roman, Hammond, Ross |
| Přispěvatelé: | Washington University in Saint Louis (WUSTL), Analysis and Control of Unsteady Models for Engineering Sciences (ACUMES), Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Brookings Institution, Santa Fe Institute |
| Zdroj: | ISSN: 2475-9066 ; Journal of Open Source Software ; https://hal.science/hal-05372470 ; Journal of Open Source Software, 2025, 10 (106), pp.7518. ⟨10.21105/joss.07518⟩. |
| Informace o vydavateli: | CCSD Open Journals |
| Rok vydání: | 2025 |
| Sbírka: | HAL Université Côte d'Azur |
| Témata: | [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML] |
| Popis: | International audience |
| Druh dokumentu: | article in journal/newspaper |
| Jazyk: | English |
| DOI: | 10.21105/joss.07518 |
| Dostupnost: | https://hal.science/hal-05372470 https://doi.org/10.21105/joss.07518 |
| Přístupové číslo: | edsbas.C612ADA0 |
| Databáze: | BASE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | International audience |
|---|---|
| DOI: | 10.21105/joss.07518 |