GIS-Analysen im Browser ; GIS analyses in the browser
Gespeichert in:
| Titel: | GIS-Analysen im Browser ; GIS analyses in the browser |
|---|---|
| Autoren: | Gremling, Numa |
| Publikationsjahr: | 2023 |
| Schlagwörter: | article, ddc:520, Open-Source-GIS, OpenStreetMap, OSM, Webmapping, Browser, Analyse, Geoverarbeitung, Web, JavaScript, web mapping, analysis, geoprocessing |
| Beschreibung: | GIS-Analysen sind direkt in einem Browser möglich und zwar ohne Anbindung an einen Server. Durchgesetzt hat sich vor allem die Open Source JavaScript-Bibliothek Turf.js. Anders als bei klassischen Python-Geoverarbeitungsbibliotheken, wie z.B. PyQGIS, ist bei Turf.js keine GIS-Anbindung erforderlich. Die Analysen können mit nur wenigen Zeilen JavaScript in jedem Browser ausgeführt werden. Diese Flexibilität ist besonders für Webmapping-Anwendungen von hoher Bedeutung, da die Kombination mit beliebigen Mapping-Bibliotheken wie z.B. OpenLayers oder Leaflet und damit auch eine Visualisierung der Ergebnisse möglich ist. |
| Publikationsart: | article in journal/newspaper |
| Dateibeschreibung: | 1 Online-Ressource (Seite 53-54, 62,07 kB) : 1 Textdatei (PDF) |
| Sprache: | German |
| ISBN: | 978-1-85311-759-6 978-3-00-074508-9 1-85311-759-5 3-00-074508-4 |
| Relation: | FOSSGIS 2023; urn:nbn:de:0307-20230428-000-3; https://files.fossgis.de/Konferenz/fossgis_tagungsband_2023_digital.pdf; https://doi.org/10.5281/zenodo.7573277; https://www.fossgis-konferenz.de/2023/; https://doi.org/10.5446/s_1435; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1853117595; https://pretalx.com/fossgis2023/talk/K9QBY3/; https://doi.org/10.5446/61167 |
| DOI: | 10.48711/20230925-005 |
| DOI: | 10.5446/61167 |
| Verfügbarkeit: | https://doi.org/10.48711/20230925-005 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20230925-005-9 https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00000766 https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00000766 https://pretalx.com/fossgis2023/talk/K9QBY3/ https://doi.org/10.5446/61167 |
| Rights: | public ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Dokumentencode: | edsbas.C227B70C |
| Datenbank: | BASE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | GIS-Analysen sind direkt in einem Browser möglich und zwar ohne Anbindung an einen Server. Durchgesetzt hat sich vor allem die Open Source JavaScript-Bibliothek Turf.js. Anders als bei klassischen Python-Geoverarbeitungsbibliotheken, wie z.B. PyQGIS, ist bei Turf.js keine GIS-Anbindung erforderlich. Die Analysen können mit nur wenigen Zeilen JavaScript in jedem Browser ausgeführt werden. Diese Flexibilität ist besonders für Webmapping-Anwendungen von hoher Bedeutung, da die Kombination mit beliebigen Mapping-Bibliotheken wie z.B. OpenLayers oder Leaflet und damit auch eine Visualisierung der Ergebnisse möglich ist. |
|---|---|
| ISBN: | 9781853117596 9783000745089 1853117595 3000745084 |
| DOI: | 10.48711/20230925-005 |