Метод керування потоками даних в клієнт-серверних програмних засобах за умов невизначеності, на основі локальної моделі керованого процесу

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Názov: Метод керування потоками даних в клієнт-серверних програмних засобах за умов невизначеності, на основі локальної моделі керованого процесу
Autori: Гученко, М. І., Іванова, М. М., Костенко, П. П., Славко, О. Г.
Informácie o vydavateľovi: Видавництво Львівської політехніки
Rok vydania: 2011
Zbierka: National Polytechnic University Lviv: Electronic Research Archive / аціональний університет "Львівська політехніка": Електронний науковий архів
Predmety: Workplace Automated Control System (WACS), SQL-query optimization, CIS based on RDBMS
Popis: Factors affected on to the speed of data accessing in CIS is considered. Adaptive system of the data stream control in CIS is considered. The algorithm for data streams control in the workplace automated control system under conditions of low a priori information, based on controlled process local model, is presented.
Druh dokumentu: article in journal/newspaper
Popis súboru: application/pdf
Jazyk: Ukrainian
Relation: Метод керування потоками даних в клієнт–серверних програмних засобах за умов невизначеності, на основі локальної моделі керованого процесу / М. І. Гученко, М. М. Іванова, П. П. Костенко, О. Г. Славко // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 111–112. – Бібліографія: 7 назв.; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/19585
Dostupnosť: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/19585
Prístupové číslo: edsbas.BA651CDB
Databáza: BASE
Popis
Abstrakt:Factors affected on to the speed of data accessing in CIS is considered. Adaptive system of the data stream control in CIS is considered. The algorithm for data streams control in the workplace automated control system under conditions of low a priori information, based on controlled process local model, is presented.