Метод керування потоками даних в клієнт-серверних програмних засобах за умов невизначеності, на основі локальної моделі керованого процесу

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Метод керування потоками даних в клієнт-серверних програмних засобах за умов невизначеності, на основі локальної моделі керованого процесу
Authors: Гученко, М. І., Іванова, М. М., Костенко, П. П., Славко, О. Г.
Publisher Information: Видавництво Львівської політехніки
Publication Year: 2011
Collection: National Polytechnic University Lviv: Electronic Research Archive / аціональний університет "Львівська політехніка": Електронний науковий архів
Subject Terms: Workplace Automated Control System (WACS), SQL-query optimization, CIS based on RDBMS
Description: Factors affected on to the speed of data accessing in CIS is considered. Adaptive system of the data stream control in CIS is considered. The algorithm for data streams control in the workplace automated control system under conditions of low a priori information, based on controlled process local model, is presented.
Document Type: article in journal/newspaper
File Description: application/pdf
Language: Ukrainian
Relation: Метод керування потоками даних в клієнт–серверних програмних засобах за умов невизначеності, на основі локальної моделі керованого процесу / М. І. Гученко, М. М. Іванова, П. П. Костенко, О. Г. Славко // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 111–112. – Бібліографія: 7 назв.; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/19585
Availability: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/19585
Accession Number: edsbas.BA651CDB
Database: BASE
Description
Abstract:Factors affected on to the speed of data accessing in CIS is considered. Adaptive system of the data stream control in CIS is considered. The algorithm for data streams control in the workplace automated control system under conditions of low a priori information, based on controlled process local model, is presented.