Konversi Bahasa Indonesia ke SQL (Structured Query Language) dengan Pendekatan Mesin Penerjemah Statistik

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Konversi Bahasa Indonesia ke SQL (Structured Query Language) dengan Pendekatan Mesin Penerjemah Statistik
Authors: Karlos, Jemi, Sujaini, Herry, Anra, Hengky
Source: JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi); Vol 4, No 3 (2016); 466-470 ; 2620-8989 ; 2460-3562
Publisher Information: Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura
Publication Year: 2016
Collection: Portal Jurnal Ilmiah Universitas Tanjungpura
Subject Terms: Informatika, SQL, bahasa alami, BLEU Score, aplikasi basis data, MOS (Mean Opinion Score)
Description: Bahasa merupakan alat yang digunakan untuk berkomunikasi. SQL (Structured Query Language) merupakan bahasa pemograman yang bergerak dalam bidang database. Dengan menggunakan bahasa SQL maka setiap orang harus memahami struktur SQL tersebut jika ingin mendapatkan informasi dalam suatu database.Tetapi, hanya dengan menggunakan bahasa alami yang biasa digunakan sehari–hari setiap orang akan lebih dimudahkan dalam mencari dan mendapatkan informasi dalam database tanpa harus memahami struktur SQL itu sendiri. Maka, dibuatlah suatu sistem Konversi bahasa Indonesia ke SQL dengan pendekatan mesin penerjemah statistik untuk mendapatkan nilai akurasi pada bahasa alami. Pada penelitian ini Pengujian dilakukan secara otomatis menggunakan Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) dan pengujian menggunakan aplikasi basis data. Hasil pengujian pada BLEU didapatkan nilai akurasi sebesar 64.89% sedangkan pada aplikasi basis data pengujian pada database mahasiswa didapatkan nilai akurasi sebesar 70% terhadap kalimat uji yang diberikan untuk setiap basis data. pada pengujian MOS (Mean Opinion Score) sebesar 70% dengan skala 70-80% yang artinya, mendapatkan kualitas opini baik.
Document Type: article in journal/newspaper
File Description: application/pdf
Language: English
Relation: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/16753/14408; http://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/16753
Availability: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/16753
Accession Number: edsbas.B51AEDAD
Database: BASE
Description
Abstract:Bahasa merupakan alat yang digunakan untuk berkomunikasi. SQL (Structured Query Language) merupakan bahasa pemograman yang bergerak dalam bidang database. Dengan menggunakan bahasa SQL maka setiap orang harus memahami struktur SQL tersebut jika ingin mendapatkan informasi dalam suatu database.Tetapi, hanya dengan menggunakan bahasa alami yang biasa digunakan sehari–hari setiap orang akan lebih dimudahkan dalam mencari dan mendapatkan informasi dalam database tanpa harus memahami struktur SQL itu sendiri. Maka, dibuatlah suatu sistem Konversi bahasa Indonesia ke SQL dengan pendekatan mesin penerjemah statistik untuk mendapatkan nilai akurasi pada bahasa alami. Pada penelitian ini Pengujian dilakukan secara otomatis menggunakan Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) dan pengujian menggunakan aplikasi basis data. Hasil pengujian pada BLEU didapatkan nilai akurasi sebesar 64.89% sedangkan pada aplikasi basis data pengujian pada database mahasiswa didapatkan nilai akurasi sebesar 70% terhadap kalimat uji yang diberikan untuk setiap basis data. pada pengujian MOS (Mean Opinion Score) sebesar 70% dengan skala 70-80% yang artinya, mendapatkan kualitas opini baik.