Çok kriterli bulanık genetik algoritma ile dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu ; Design optimization of submersible induction motors by multiobjective fuzzy genetic algorithm
Uloženo v:
| Název: | Çok kriterli bulanık genetik algoritma ile dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu ; Design optimization of submersible induction motors by multiobjective fuzzy genetic algorithm |
|---|---|
| Autoři: | Çunkaş, Mehmet, Ürkmez, Abdullah |
| Přispěvatelé: | Selçuk Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Elektirik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Çunkaş, Mehmet, Ürkmez, Abdullah |
| Rok vydání: | 2008 |
| Sbírka: | Selçuk Üniversitesi: SÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü - Dergisi Açık Arşivi |
| Témata: | Çok kriterli optimizasyon, Dalgıç motor, Multiobjective fuzzy optimization, Submersible motor |
| Popis: | Bu çalışmada, dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu çok kriterli genetik algoritma kullanılarak gerçekleştirildi. Motor tasarımı, bulanık kümeler ve bulanık karar yapma kavramlarından faydalanarak çok kriterli bulanık optimizasyon problemi olarak formüle edildi ve genetik algoritmalar ile çözüldü. Optimal tasarımın geçerliliğini doğrulamak için iki boyutlu Sonlu Elemanlar Yöntemi (SEY) kullanıldı. Optimizasyon sonuçları amaçlanan yöntemin etkisini ve başarısını gösterdi. ; This paper presents multiobjective fuzzy genetic algorithm optimization approach to a submersible motor design. Utilizing the concept of fuzzy sets and convex fuzzy decision making, the motor design task is formulated as a multiobjective fuzzy optimization problem and solved using a genetic algorithm. The two-dimensional Finite Element Method (FEM) is then used to confirm the validity of the optimal design. The optimization results show the effectiveness and achievement of the proposed method. |
| Druh dokumentu: | article in journal/newspaper |
| Popis souboru: | application/pdf |
| Jazyk: | Turkish |
| ISSN: | 1300-1884 1304-4915 |
| Relation: | Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi; Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı; Çunkaş, M., Ürkmez, A. (2008). Çok Kriterli Bulanık Genetik Algoritma ile Dalgıç Asenkron Motorların Tasarım Optimizasyonu. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(3), 645-653.; http://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TnprMU1qTXo=; https://hdl.handle.net/20.500.12395/21958; 23; 645; 653 |
| Dostupnost: | https://hdl.handle.net/20.500.12395/21958 http://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TnprMU1qTXo= |
| Rights: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Přístupové číslo: | edsbas.A67B14E8 |
| Databáze: | BASE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | Bu çalışmada, dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu çok kriterli genetik algoritma kullanılarak gerçekleştirildi. Motor tasarımı, bulanık kümeler ve bulanık karar yapma kavramlarından faydalanarak çok kriterli bulanık optimizasyon problemi olarak formüle edildi ve genetik algoritmalar ile çözüldü. Optimal tasarımın geçerliliğini doğrulamak için iki boyutlu Sonlu Elemanlar Yöntemi (SEY) kullanıldı. Optimizasyon sonuçları amaçlanan yöntemin etkisini ve başarısını gösterdi. ; This paper presents multiobjective fuzzy genetic algorithm optimization approach to a submersible motor design. Utilizing the concept of fuzzy sets and convex fuzzy decision making, the motor design task is formulated as a multiobjective fuzzy optimization problem and solved using a genetic algorithm. The two-dimensional Finite Element Method (FEM) is then used to confirm the validity of the optimal design. The optimization results show the effectiveness and achievement of the proposed method. |
|---|---|
| ISSN: | 13001884 13044915 |