Podrobná bibliografia
| Názov: |
HIGH PRODUCTION OF JAVA SOCKETS FOR HEALTH CLOUDS IN SCIENCE ; ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ JAVA-СОКЕТЫ ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ ; ВИСОКОПРОДУКТИВНІ JAVA-СОКЕТИ ДЛЯ ЗДОРОВ’Я |
| Autori: |
Мельник, Василь Михайлович, Жигаревич, Оксана Костянтинівна, Мельник, Катерина Вікторівна |
| Zdroj: |
Engineering Software; Vol. 19 No. 3 (2014); 36 ; Инженерия программного обеспечения; Том 19 № 3 (2014); 36 ; Інженерія програмного забезпечення; Том 19 № 3 (2014); 36 |
| Informácie o vydavateľovi: |
National Aviation University |
| Rok vydania: |
2014 |
| Zbierka: |
Science Journals of National Aviation University, Ukraine |
| Predmety: |
Cloud platform, high-performance Java sockets, health-care, distribution data, decision systems of support, 004.773, 614.29(045), Облачная платформа, высокопроизводительные JAVA-сокеты, здравоохранение, системы поддержки решений, Хмарна платформа, високопродуктивні JAVA-сокети, охорона здоров'я, системи підтримки рішень |
| Popis: |
Computer clouds are using in health science for its data collections, manipulations and providing security needs in communications to exchange. The clouds distribution data character is using in science applications created to evaluate the data of the healthcare.The science programs like medical visualization, genetic and protein conclusions, map-drag therapy and clinicaldecisions systems of support (CDSS) require high performance messaging libraries with minimum computer and communication spends and the effective utilization of there sources. The high-performance Javasockets (HPJS) encapsulate the needs of message high communications between cloud platforms science applications. HPJS effectively uses the Java socket realization for high-performance inner-process communications. With single-copy protocol, reusability of the thread and communication over head reduction, HPJS can use the message exchange in two times quickly to conventional buffered communication libraries. ; Компьютерные накопления данных используются в здравохранении для сохранения данных отдельных личностей, их манипуляции и обеспечения необходимости безопасного обмена. Характер распределения таких накоплений данных может быть разработан для использования в научных приложениях, которые разработаны для формирования оценки данных здравохранения. Такие научные программы як медицинская визуализация, генетические и протеиновые заключения, лечебно-профилактическая терапия та клинические системы поддержки принятия решений (CDSS) требуют библиотек скоростного обмена сообщениями с минимальными компьютерными и коммуникационными расходами та эффективным разграничением ресурсов. Высокопродуктивные Java-сокеты (HPJS) инкапсулируют необходимости высокопродуктивного обмена сообщениями между научными приложениями для cloud-платформ та эффективно используют Java-сокетную реализацию для образования высокоэффективной связи между процессами. С единой копией протокола и повторном использовании ниток та уменьшении накладных расходов связи высокопродуктивные ... |
| Druh dokumentu: |
article in journal/newspaper |
| Popis súboru: |
application/pdf |
| Jazyk: |
Ukrainian |
| Relation: |
https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/9713/12318; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/9713 |
| Dostupnosť: |
https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/9713 |
| Prístupové číslo: |
edsbas.965D50F |
| Databáza: |
BASE |