Zobrazit v EDS

Актуальность использования языка javascript для разработки моделей машинного обучения ; Relevance of using JavaScript language for developing machine learning models

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: Актуальность использования языка javascript для разработки моделей машинного обучения ; Relevance of using JavaScript language for developing machine learning models
Autoři: Пискун, Г. А., Алексеев, В. Ф., Воронко, Т. М.
Informace o vydavateli: БГУИР
Rok vydání: 2023
Sbírka: Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics (BSUIR): Repository / Репозиторий БГУИР (Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники)
Témata: материалы конференций, машинное обучение, искусственный интеллект
Geografické téma: Минск
Popis: Выполнен анализ применимости и актуальности использования языка программирования JavaScript для разработки моделей машинного обучения. Рассмотрены основные преимущества и недостатки данного метода работы с искусственным интеллектом в сравнении с аналогами, такими как Python, а также описаны особенности JavaScript-библиотеки TensorFlow.js, с предоставлением примера программы для построения модели, предсказывающей координаты точки по заданным параметрам. Установлено, что использование JavaScript может быть полезно для легковесных и нетребовательных к ресурсам кроссплатформенных веб-приложений, использующих модели машинного обучения.
Druh dokumentu: article in journal/newspaper
Popis souboru: application/pdf
Jazyk: Russian
Relation: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51666
Dostupnost: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51666
Přístupové číslo: edsbas.7DA30068
Databáze: BASE
Popis
Abstrakt:Выполнен анализ применимости и актуальности использования языка программирования JavaScript для разработки моделей машинного обучения. Рассмотрены основные преимущества и недостатки данного метода работы с искусственным интеллектом в сравнении с аналогами, такими как Python, а также описаны особенности JavaScript-библиотеки TensorFlow.js, с предоставлением примера программы для построения модели, предсказывающей координаты точки по заданным параметрам. Установлено, что использование JavaScript может быть полезно для легковесных и нетребовательных к ресурсам кроссплатформенных веб-приложений, использующих модели машинного обучения.