Una libreria per la visualizzazione di dashboard dinamiche. ; A library for dynamic dashboard visualization.
Saved in:
| Title: | Una libreria per la visualizzazione di dashboard dinamiche. ; A library for dynamic dashboard visualization. |
|---|---|
| Authors: | BRESOLIN, GIANLUCA |
| Contributors: | BALDAN, PAOLO |
| Publication Year: | 2024 |
| Collection: | Padua@thesis (Università degli Studi die Padova - Padova Digital University Archive) |
| Subject Terms: | SDK, Charting, Performance |
| Description: | open ; All'interno della seguente tesi viene presentata l'esperienza di Stage svolta presso l'azienda Datasoil s.r.l., dalla durata complessiva di 304 ore. Lo stage ha previsto la realizzazione di una libreria Javascript attraverso il refactor e l'ottimizzazione di una libreria ReactJS per la visualizzazione di dashboard parametriche, volta ad ampliare soluzioni e servizi nel contesto di applicazioni SPA e nella realizzazione di interfacce utente, ponendo attenzione ai requisiti di scalabilità, usabilità e performance. La libreria realizzata, integrata nei prodotti Datasoil attraverso un micro servizio dedicato, rende immediata la composizione di dashboard dinamiche e personalizzate per la visualizzazione dei dati, riducendo la dimensione della codebase e aggiungendo nuovi grafici e funzionalità rispetto all'SDK precedentemente utilizzato dall'azienda. ; The following thesis presents the internship experience carried out at Datasoil s.r.l., lasting a total of 304 hours. The internship involved the development of a JavaScript library through the refactoring and optimization of a ReactJS library for the visualization of parametric dashboards, aimed at expanding solutions and services in the context of SPA applications and in the development of user interfaces, with a focus on scalability, usability, and performance requirements. The developed library, integrated into Datasoil's products through a dedicated microservice, facilitates the creation of dynamic and personalized dashboards for data visualization, reducing the size of the codebase and adding new charts and functionalities compared to the SDK previously used by the company. |
| Document Type: | other/unknown material |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | unknown |
| Relation: | Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM; INFORMATICA Laurea di Primo Livello (D.M. 270/2004); 2023; https://hdl.handle.net/20.500.12608/68849 |
| Availability: | https://hdl.handle.net/20.500.12608/68849 |
| Accession Number: | edsbas.78D31D3 |
| Database: | BASE |
| Abstract: | open ; All'interno della seguente tesi viene presentata l'esperienza di Stage svolta presso l'azienda Datasoil s.r.l., dalla durata complessiva di 304 ore. Lo stage ha previsto la realizzazione di una libreria Javascript attraverso il refactor e l'ottimizzazione di una libreria ReactJS per la visualizzazione di dashboard parametriche, volta ad ampliare soluzioni e servizi nel contesto di applicazioni SPA e nella realizzazione di interfacce utente, ponendo attenzione ai requisiti di scalabilità, usabilità e performance. La libreria realizzata, integrata nei prodotti Datasoil attraverso un micro servizio dedicato, rende immediata la composizione di dashboard dinamiche e personalizzate per la visualizzazione dei dati, riducendo la dimensione della codebase e aggiungendo nuovi grafici e funzionalità rispetto all'SDK precedentemente utilizzato dall'azienda. ; The following thesis presents the internship experience carried out at Datasoil s.r.l., lasting a total of 304 hours. The internship involved the development of a JavaScript library through the refactoring and optimization of a ReactJS library for the visualization of parametric dashboards, aimed at expanding solutions and services in the context of SPA applications and in the development of user interfaces, with a focus on scalability, usability, and performance requirements. The developed library, integrated into Datasoil's products through a dedicated microservice, facilitates the creation of dynamic and personalized dashboards for data visualization, reducing the size of the codebase and adding new charts and functionalities compared to the SDK previously used by the company. |
|---|
Nájsť tento článok vo Web of Science