Diskretna wavelet transformacija i primjena u obradi slike ; Discrete wavelet transforms and applications
Saved in:
| Title: | Diskretna wavelet transformacija i primjena u obradi slike ; Discrete wavelet transforms and applications |
|---|---|
| Authors: | Pejić, Denis |
| Contributors: | Galić, Irena |
| Publisher Information: | Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku. Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Zavod za programsko inženjerstvo. Katedra za vizualno računarstvo. Josip Juraj Strossmayer University of Osijek. Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Department of Software Engineering. Chair of Visual Computing. |
| Publication Year: | 2018 |
| Collection: | Repository of the University of Osijek |
| Subject Terms: | CWT, DWT, IDWT, razina dekompozicije, wavelet koeficijent, kompresija, omjer kompresije, kvantizacija, inverzna kvantizacija, korak kvantizacije, Huffmanovo kodiranje/dekodiranje, Aritmetičko kodiranje/dekodiranje, SNR, SSIM, Matla, decomposition level, wavelet coefficients, compression, compression ratio, quantization, inverse quantization, quantization step, Huffman coding/decoding, Arithmetic coding/decoding, Matlab, TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo. Obradba informacija, TECHNICAL SCIENCES. Computing. Data Processing |
| Description: | U ovom diplomskom radu je opisana diskretna wavelet transformacija (DWT), te mogućnost primjene u obradi slike. TakoĎer u radu je prvo obraĎivana teorijska podloga za uspješno opisivanje teme diplomskog rada, a kasnije se iz teorijskog znanja išlo na praktičnu primjenu istih. Poslije definiranja pojmova kontinuirana wavelet transformacija (CWT), diskretna wavelet transformacija (DWT), išlo se na definiranje algoritama za Huffmanovo i Aritmetičko kodiranje u wavelet kompresiji slike. TakoĎer je objašnjena procedura dobivanja rekonstruirane iz ulazne slike, primjenom DWT-a, IDWT-a, kvantizacije, inverzne kvantizacije i entropijskog kodiranja/dekodiranja. U praktičnom dijelu su usporeĎivana tri algoritma po omjeru kompresije i brzini kodiranja/dekodiranja. Iz rezultata je proizišlo da Huffmanov algoritam za kodiranje/dekodiranje posjeduje najveću učinkovitost, koja je rasla povećanjem razine dekompozicije (barem do treće razine). Najveći omjer kompresije postiţe algoritam aritmetičko koje čini rekurzivno kodiranje/dekodiranje. Porastom razine dekompozicije raste SNR i SSIM mjera za odreĎivanje kvalitete. U drugom dijelu su usporeĎivane slike s različitim postotkom sačuvanih wavelet koeficijenata. Za 1% posto sačuvanih wavelet koeficijenata na slici, teško je bilo uočljivo što slika zapravo predstavlja. Porastom postotka sačuvanih wavelet koeficijenata na slici, slika je posjedovala značajno više detalja. Iz objektivnih mjera za odreĎivanje kvalitete slika „lena“ je bila sličnija originalu gledano po vrijednostima za SNR i SSIM. Slika „lena“ je posjedovala veći omjer kompresije u odnosu na sliku „priroda“, te na taj način je saţeta slika „lena“ zauzimala manje memorijskog prostora. ; Discrete wavelet transformation (DWT) was described in this master thesis, and the possibility of applying it to the processing of digital pictures. In this thesis firstly was covered theoretical background for successfull coverage of the subject, and then it's application on pictures. After defining concepts such as Continuous wavelet ... |
| Document Type: | master thesis |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Croatian |
| Relation: | https://repozitorij.unios.hr/islandora/object/etfos:1721; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:652710; https://repozitorij.unios.hr/islandora/object/etfos:1721/datastream/PDF |
| Availability: | https://repozitorij.unios.hr/islandora/object/etfos:1721 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:652710 https://repozitorij.unios.hr/islandora/object/etfos:1721/datastream/PDF |
| Rights: | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Accession Number: | edsbas.5A7CFDBE |
| Database: | BASE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | U ovom diplomskom radu je opisana diskretna wavelet transformacija (DWT), te mogućnost primjene u obradi slike. TakoĎer u radu je prvo obraĎivana teorijska podloga za uspješno opisivanje teme diplomskog rada, a kasnije se iz teorijskog znanja išlo na praktičnu primjenu istih. Poslije definiranja pojmova kontinuirana wavelet transformacija (CWT), diskretna wavelet transformacija (DWT), išlo se na definiranje algoritama za Huffmanovo i Aritmetičko kodiranje u wavelet kompresiji slike. TakoĎer je objašnjena procedura dobivanja rekonstruirane iz ulazne slike, primjenom DWT-a, IDWT-a, kvantizacije, inverzne kvantizacije i entropijskog kodiranja/dekodiranja. U praktičnom dijelu su usporeĎivana tri algoritma po omjeru kompresije i brzini kodiranja/dekodiranja. Iz rezultata je proizišlo da Huffmanov algoritam za kodiranje/dekodiranje posjeduje najveću učinkovitost, koja je rasla povećanjem razine dekompozicije (barem do treće razine). Najveći omjer kompresije postiţe algoritam aritmetičko koje čini rekurzivno kodiranje/dekodiranje. Porastom razine dekompozicije raste SNR i SSIM mjera za odreĎivanje kvalitete. U drugom dijelu su usporeĎivane slike s različitim postotkom sačuvanih wavelet koeficijenata. Za 1% posto sačuvanih wavelet koeficijenata na slici, teško je bilo uočljivo što slika zapravo predstavlja. Porastom postotka sačuvanih wavelet koeficijenata na slici, slika je posjedovala značajno više detalja. Iz objektivnih mjera za odreĎivanje kvalitete slika „lena“ je bila sličnija originalu gledano po vrijednostima za SNR i SSIM. Slika „lena“ je posjedovala veći omjer kompresije u odnosu na sliku „priroda“, te na taj način je saţeta slika „lena“ zauzimala manje memorijskog prostora. ; Discrete wavelet transformation (DWT) was described in this master thesis, and the possibility of applying it to the processing of digital pictures. In this thesis firstly was covered theoretical background for successfull coverage of the subject, and then it's application on pictures. After defining concepts such as Continuous wavelet ... |
|---|