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Revisit Data Partitioning in Data-intensive workflows

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Title: Revisit Data Partitioning in Data-intensive workflows
Authors: Liem, Radita, Ibrahim, Shadi
Contributors: Helmholtz-Institute for Biomedical Engineering RWTH Aachen University, Design and Implementation of Autonomous Distributed Systems (MYRIADS), Centre Inria de l'Université de Rennes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Grid'5000, ANR-16-CE25-0014,KerStream,Traitement de données massives: allons au-delà d'Hadoop!(2016)
Source: PDSW 2022 - 7th International Parallel Data Systems Workshop ; https://inria.hal.science/hal-03913369 ; PDSW 2022 - 7th International Parallel Data Systems Workshop, Nov 2022, Dallas, United States
Publisher Information: CCSD
Publication Year: 2022
Subject Terms: [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science
Subject Geographic: Dallas, United States
Description: International audience
Document Type: conference object
Language: English
Availability: https://inria.hal.science/hal-03913369
https://inria.hal.science/hal-03913369v1/document
https://inria.hal.science/hal-03913369v1/file/PDSW22_WIP_Revisit_Data_Partitioning.pdf
Rights: http://creativecommons.org/licenses/by/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number: edsbas.52E13195
Database: BASE
Description
Abstract:International audience