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Producción científica sobre Inteligencia artificial y educación: Un análisis cienciométrico

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Podrobná bibliografia
Názov: Producción científica sobre Inteligencia artificial y educación: Un análisis cienciométrico
Autori: Casanova-Pistón, Azahara, orcid:0009-0004-3692-, Martínez-Domínguez, Mónica
Prispievatelia: Casanova-Pistón, Azahara, Martínez-Domínguez, Mónica
Rok vydania: 2024
Zbierka: Zenodo
Predmety: Artificial intelligence, Educational sciences, Research/trends, Research trends, Abstracting and Indexing/statistics & numerical data, Quantitative Analysis
Popis: Se propone un análisis cienciométrico de la base de datos Web of Science con el objetivo de examinar el estado actual de la relación entre Inteligencia Artificial y educación. Este estudio se enfoca en aspectos clave como la evolución temporal de la producción científica, el tipo de documentos publicados, y la distribución geográfica, editorial, institucional e idiomática de las indexaciones, que incluyen artículos, revisiones y actas de congresos. Además, se evalúa el cumplimiento de diversas leyes de producción científica, tales como la Ley de Crecimiento exponencial (Price, 1963), la Ley de Productividad de los autores (Lotka, 1926) y la Ley de Dispersión (Bradford, 1985). Los resultados obtenidos revelan que la producción científica en este campo sigue una tendencia exponencial, con una notable proporción de investigaciones independientes sin respaldo institucional, y que los registros analizados se ajustan a las mencionadas leyes de producción científica.
Druh dokumentu: article in journal/newspaper
Jazyk: Spanish; Castilian
Relation: https://zenodo.org/records/14407453; oai:zenodo.org:14407453; https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1102
DOI: 10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1102
Dostupnosť: https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1102
https://zenodo.org/records/14407453
Rights: Creative Commons Attribution 4.0 International ; cc-by-4.0 ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Prístupové číslo: edsbas.44A2DCCB
Databáza: BASE
Popis
Abstrakt:Se propone un análisis cienciométrico de la base de datos Web of Science con el objetivo de examinar el estado actual de la relación entre Inteligencia Artificial y educación. Este estudio se enfoca en aspectos clave como la evolución temporal de la producción científica, el tipo de documentos publicados, y la distribución geográfica, editorial, institucional e idiomática de las indexaciones, que incluyen artículos, revisiones y actas de congresos. Además, se evalúa el cumplimiento de diversas leyes de producción científica, tales como la Ley de Crecimiento exponencial (Price, 1963), la Ley de Productividad de los autores (Lotka, 1926) y la Ley de Dispersión (Bradford, 1985). Los resultados obtenidos revelan que la producción científica en este campo sigue una tendencia exponencial, con una notable proporción de investigaciones independientes sin respaldo institucional, y que los registros analizados se ajustan a las mencionadas leyes de producción científica.
DOI:10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1102