View in EDS

Nástroj pro analýzu variability srdečního rytmu ; Heart Rate Variability Analysis Tool

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Nástroj pro analýzu variability srdečního rytmu ; Heart Rate Variability Analysis Tool
Authors: Citora, Lukáš
Contributors: Šaloun, Petr, Seidl, David
Publisher Information: Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
Publication Year: 2024
Collection: DSpace VŠB-TUO (Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Technical University of Ostrava)
Subject Terms: HRV analýza, RR interval, framework JavaFX, metriky HRV, variabilita srdeční frekvence, analýza biomedicínských dat, kardiovaskulární systém, parasympatický nervový systém, sympatický nervový systém, HRVanalysis, JavaFX framework, HRV metrics, heart rate variability, biomedical data analysis, cardiovascular system, parasympathetic nervous system, sympathetic nervous system
Description: Tato diplomová práce představuje vývoj aplikace v jazyce Java s využitím frameworku JavaFX pro analýzu variability srdeční frekvence (HRV) z dat RR intervalů. Zaměřuje se na předzpracování dat a popis různých metrik HRV. Aplikace umožňuje uživatelům provádět komplexní analýzu HRV, zkoumat metriky nejen v časové a frekvenční doméně, ale i v nelineární doméně. Kardiovaskulární systém, zejména interakce mezi parasympatickým a sympatickým nervovým systémem, je zásadní pro porozumění HRV. Cílem aplikace je poskytnout uživatelsky přívětivé rozhraní pro analýzu biomedicínských dat a monitorování zdraví. ; This master’s thesis presents the development of an application in Java using the JavaFX framework for analyzing heart rate variability (HRV) from RR interval data. It focuses on data preprocessing and the description of various HRV metrics. The application allows users to perform comprehensive HRVanalysis, exploring metrics not only in the time and frequency domains but also in the nonlinear domain. The cardiovascular system, particularly the interaction between the parasympathetic and sympathetic nervous systems, is crucial for understanding HRV. The aim of the application is to provide a user-friendly interface for analyzing biomedical data and health monitoring. ; 460 - Katedra informatiky ; dobře
Document Type: thesis
File Description: 1805352 bytes; application/pdf
Language: Czech
Relation: OSD002; http://hdl.handle.net/10084/153610; S2724; CIT0015_FEI_N0613A140034_2024
Availability: http://hdl.handle.net/10084/153610
Rights: openAccess
Accession Number: edsbas.34397BA0
Database: BASE
Description
Abstract:Tato diplomová práce představuje vývoj aplikace v jazyce Java s využitím frameworku JavaFX pro analýzu variability srdeční frekvence (HRV) z dat RR intervalů. Zaměřuje se na předzpracování dat a popis různých metrik HRV. Aplikace umožňuje uživatelům provádět komplexní analýzu HRV, zkoumat metriky nejen v časové a frekvenční doméně, ale i v nelineární doméně. Kardiovaskulární systém, zejména interakce mezi parasympatickým a sympatickým nervovým systémem, je zásadní pro porozumění HRV. Cílem aplikace je poskytnout uživatelsky přívětivé rozhraní pro analýzu biomedicínských dat a monitorování zdraví. ; This master’s thesis presents the development of an application in Java using the JavaFX framework for analyzing heart rate variability (HRV) from RR interval data. It focuses on data preprocessing and the description of various HRV metrics. The application allows users to perform comprehensive HRVanalysis, exploring metrics not only in the time and frequency domains but also in the nonlinear domain. The cardiovascular system, particularly the interaction between the parasympathetic and sympathetic nervous systems, is crucial for understanding HRV. The aim of the application is to provide a user-friendly interface for analyzing biomedical data and health monitoring. ; 460 - Katedra informatiky ; dobře