View in EDS

Development of a software system for assessing the impact of emotional state on intellectual abilities ; Создание программного комплекса для оценки влияния эмоционального фона на интеллектуальные способности

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Development of a software system for assessing the impact of emotional state on intellectual abilities ; Создание программного комплекса для оценки влияния эмоционального фона на интеллектуальные способности
Authors: Абовян, А. С., Казарян, Э. А., Саргсян, С. Г., Саргсян, Д. Ю.
Source: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 2 (2025); 22-31 ; Системный анализ в науке и образовании; № 2 (2025); 22-31 ; 2071-9612
Publisher Information: Государственный университет "Дубна"
Publication Year: 2025
Subject Terms: скорость печати (WPM), искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, цифровое поведение, интеллектуальные способности (IQ), эмоциональный интеллект (EQ), typing speed (WPM), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Digital Behavior, Intellectual Abilities (IQ), Emotional Intelligence (EQ)
Description: The aim of this study is to develop and test a software tool based on artificial intelligence that can predict the intellectual (IQ) and emotional (EQ) components of an individual based on the analysis of text input behavior. The research was conducted among students aged 17 to 27 using an integrated approach that combined the collection of text typing behavior data, psychological assessments, and statistical analysis. Both classical psychological testing methods and machine learning technologies were used for data processing and predictive modeling. The practical results demonstrated that text input characteristics possess predictive value for certain indicators of intelligence and emotional intelligence. Specifically, typing speed, the number of errors, and their types correlated with particular emotional abilities. The study confirms the potential for developing new psychological assessment methods based on digital behavioral data, allowing for a rapid and objective evaluation of an individual's intellectual and emotional resources. This work represents a significant contribution to the interdisciplinary field between psychology and informatics. ; Целью настоящего исследования является разработка и апробация программного инструмента, который на основе искусственного интеллекта способен прогнозировать интеллектуальные (IQ) и эмоциональные (EQ) компоненты личности на основе анализа особенностей ввода текста. Исследование проведено среди студентов в возрасте от 17 до 27 лет с использованием комплексного подхода, включающего сбор данных о поведении при наборе текста, психологические измерения и статистический анализ. Были применены как классические психологические методы тестирования, так и технологии машинного обучения для обработки данных и построения моделей прогнозирования. Практические результаты показали, что особенности набора текста имеют прогностическую ценность в отношении некоторых показателей интеллекта и эмоционального интеллекта. В частности, скорость ввода, количество ошибок и их типы коррелируют с ...
Document Type: article in journal/newspaper
File Description: application/pdf
Language: Russian
Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/661/626; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/661
Availability: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/661
Rights: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Accession Number: edsbas.1E6A6B97
Database: BASE
Description
Abstract:The aim of this study is to develop and test a software tool based on artificial intelligence that can predict the intellectual (IQ) and emotional (EQ) components of an individual based on the analysis of text input behavior. The research was conducted among students aged 17 to 27 using an integrated approach that combined the collection of text typing behavior data, psychological assessments, and statistical analysis. Both classical psychological testing methods and machine learning technologies were used for data processing and predictive modeling. The practical results demonstrated that text input characteristics possess predictive value for certain indicators of intelligence and emotional intelligence. Specifically, typing speed, the number of errors, and their types correlated with particular emotional abilities. The study confirms the potential for developing new psychological assessment methods based on digital behavioral data, allowing for a rapid and objective evaluation of an individual's intellectual and emotional resources. This work represents a significant contribution to the interdisciplinary field between psychology and informatics. ; Целью настоящего исследования является разработка и апробация программного инструмента, который на основе искусственного интеллекта способен прогнозировать интеллектуальные (IQ) и эмоциональные (EQ) компоненты личности на основе анализа особенностей ввода текста. Исследование проведено среди студентов в возрасте от 17 до 27 лет с использованием комплексного подхода, включающего сбор данных о поведении при наборе текста, психологические измерения и статистический анализ. Были применены как классические психологические методы тестирования, так и технологии машинного обучения для обработки данных и построения моделей прогнозирования. Практические результаты показали, что особенности набора текста имеют прогностическую ценность в отношении некоторых показателей интеллекта и эмоционального интеллекта. В частности, скорость ввода, количество ошибок и их типы коррелируют с ...