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Python development for stochastic evaluation of harmonics in photovoltaic Systems ; Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas

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Podrobná bibliografia
Názov: Python development for stochastic evaluation of harmonics in photovoltaic Systems ; Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas
Autori: Marulanda Guerra, Agustin Rafael, Cárdenas-Leal , Johan Manuel, Tello-Maita, Josimar
Zdroj: Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL; Vol. 11 (2023): XI SICEL 2023 ; 2357-6618
Informácie o vydavateľovi: Universidad Nacional de Colombia
Rok vydania: 2024
Zbierka: Universidad Nacional de Colombia: Portal de Revistas UN
Predmety: Python, Current harmonic, Photovoltaic Systems, Markov chains, Mixed Gaussian, Distorsión armónica, Sistemas fotovoltaicos, Cadena de Márkov, Distribución Gaussiana
Popis: For the analysis of harmonics in electrical distribution systems with solar photovoltaic generation, it is necessary to establish a stochastic methodology to characterize, identify and evaluate the behavior of the current inputs of these systems. This work presents a methodology based on Markov chains and mixed Gaussian distribution as a calculation tool implemented in Python, which allows simulating scenarios with high computational demand due to the data obtained from solar irradiance from the measurements of electrical parameters at the common point of connection of the photovoltaic system to obtain the hourly behavior of the . The proposed methodology was applied in the photovoltaic generation system of the Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. The results show that the values are a function of the irradiance indexes; the lower the irradiance, the higher the harmonic current injection value. ; Para el análisis de armónicos en sistemas eléctricos de distribución con generación solar fotovoltaica, se hace necesario establecer una metodología estocástica que permita caracterizar, identificar y evaluar el comportamiento de los aportes de corriente de estos sistemas. Este trabajo presenta una metodología basada en las cadenas de Márkov y distribución gaussiana mixta cómo herramienta de cálculo implementa Python, la cual permite recrear escenarios con alta exigencia computacional debido a los datos obtenidos de irradiancia solar a partir de las mediciones de parámetros eléctricos en el punto común de conexión del sistema fotovoltaico para obtener el comportamiento horario del . La metodología propuesta se aplicó en el sistema de generación fotovoltaico de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Los resultados muestran que los valores de están en función de los índices de irradiancia, mientras menor irradiancia se presente mayor será el valor de inyección de corriente armónica.
Druh dokumentu: article in journal/newspaper
Popis súboru: application/pdf
Jazyk: Spanish; Castilian
Relation: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109762/90283; https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109762
Dostupnosť: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109762
Rights: Derechos de autor 2023 Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL ; http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Prístupové číslo: edsbas.14D9E9D4
Databáza: BASE
Popis
Abstrakt:For the analysis of harmonics in electrical distribution systems with solar photovoltaic generation, it is necessary to establish a stochastic methodology to characterize, identify and evaluate the behavior of the current inputs of these systems. This work presents a methodology based on Markov chains and mixed Gaussian distribution as a calculation tool implemented in Python, which allows simulating scenarios with high computational demand due to the data obtained from solar irradiance from the measurements of electrical parameters at the common point of connection of the photovoltaic system to obtain the hourly behavior of the . The proposed methodology was applied in the photovoltaic generation system of the Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. The results show that the values are a function of the irradiance indexes; the lower the irradiance, the higher the harmonic current injection value. ; Para el análisis de armónicos en sistemas eléctricos de distribución con generación solar fotovoltaica, se hace necesario establecer una metodología estocástica que permita caracterizar, identificar y evaluar el comportamiento de los aportes de corriente de estos sistemas. Este trabajo presenta una metodología basada en las cadenas de Márkov y distribución gaussiana mixta cómo herramienta de cálculo implementa Python, la cual permite recrear escenarios con alta exigencia computacional debido a los datos obtenidos de irradiancia solar a partir de las mediciones de parámetros eléctricos en el punto común de conexión del sistema fotovoltaico para obtener el comportamiento horario del . La metodología propuesta se aplicó en el sistema de generación fotovoltaico de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Los resultados muestran que los valores de están en función de los índices de irradiancia, mientras menor irradiancia se presente mayor será el valor de inyección de corriente armónica.