MULTI-AGENT TECHNOLOGIES IN DIGITAL ECOSYSTEMS OF ACADEMIC INSTITUTIONS
Uloženo v:
| Název: | MULTI-AGENT TECHNOLOGIES IN DIGITAL ECOSYSTEMS OF ACADEMIC INSTITUTIONS |
|---|---|
| Zdroj: | Economic Bulletin of National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnical Institute"; No. 33 (2025): Economic Bulletin of NTUU "Kyiv Polytechnical Institute"; 235-242 Экономический Вестник Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт»; № 33 (2025): Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут»; 235-242 Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут»; № 33 (2025): Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут»; 235-242 |
| Informace o vydavateli: | Kyiv Politechnic Institute, 2025. |
| Rok vydání: | 2025 |
| Témata: | штучний інтелект, academic digital ecosystem, адаптивне навчання, smart campus, університет, adaptive learning, цифрова трансформація, агентні технології, artificial intelligence, цифрова екосистема, академічне середовище, мультиагентні системи, university, agent-based technologies, digital transformation, multi-agent systems |
| Popis: | The article investigates the potential of multi-agent systems (MAS) as a technological foundation for building digital ecosystems in academic institutions. Contemporary universities and research institutes face significant challenges in the digital transformation process: fragmentation of information systems, increased complexity of educational, research, and administrative processes, exponential growth of structured and unstructured data, and rising expectations of stakeholders for personalized and adaptive digital services. Traditional monolithic or siloed systems are no longer capable of ensuring real-time integration, flexibility, autonomy, or emergent behavior required for modern academic environments. The paper substantiates the suitability of MAS as a key enabler of intelligent, scalable, and self-organizing digital ecosystems. Each agent in MAS operates autonomously, possesses its own goals and knowledge base, and communicates with other agents through standardized protocols. This architecture enables the dynamic adaptation of the system to new conditions, continuous learning from data, and distributed decision-making. The study presents a layered architecture for a university-wide MAS-based digital ecosystem, detailing infrastructure, data management, agent behavior, service APIs, and user interfaces. Examples of agents for tutoring, resource management, integration with legacy systems (LMS, ERP), and intelligent analytics are provided. The findings emphasize that MAS not only allow for automation of academic workflows but also support the creation of a unified, responsive, and knowledge-driven environment. In this setting, students receive personalized learning paths, researchers benefit from intelligent search and collaboration tools, and administrators gain predictive analytics for strategic decision-making. MAS-based ecosystems thus represent an evolutionary step toward the university of the future, where data, services, and users are seamlessly integrated in a living digital organism. У статті досліджено потенціал мультиагентних систем (МАС) як технологічної основи для побудови цифрових екосистем академічних установ. Проаналізовано виклики цифрової трансформації університетів: фрагментованість систем, складність процесів, індивідуалізація потреб користувачів, експоненціальне зростання обсягів даних, потреба в адаптивності та аналітиці в реальному часі. Показано, що традиційні ІТ-системи не здатні забезпечити емерджентність, автономність, масштабованість і динамічність. Обґрунтовано доцільність застосування МАС, що завдяки автономним агентам з вбудованими ШІ-модулями дозволяють інтегрувати розрізнені сервіси, адаптуватися до змін, автоматизувати рутинні процеси та забезпечувати персоналізацію освітнього й наукового середовища. Запропоновано архітектуру цифрової екосистеми з описом функцій агентів у ключових підсистемах ЗВО: освітній, науковій, адміністративній, інфраструктурній. |
| Druh dokumentu: | Article |
| Popis souboru: | application/pdf |
| Jazyk: | Ukrainian |
| ISSN: | 2307-5651 2412-5296 |
| Přístupová URL adresa: | https://ev.fmm.kpi.ua/article/view/335922 |
| Přístupové číslo: | edsair.scientific.p..42f909bf019aa91232aae8634f831a33 |
| Databáze: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | The article investigates the potential of multi-agent systems (MAS) as a technological foundation for building digital ecosystems in academic institutions. Contemporary universities and research institutes face significant challenges in the digital transformation process: fragmentation of information systems, increased complexity of educational, research, and administrative processes, exponential growth of structured and unstructured data, and rising expectations of stakeholders for personalized and adaptive digital services. Traditional monolithic or siloed systems are no longer capable of ensuring real-time integration, flexibility, autonomy, or emergent behavior required for modern academic environments. The paper substantiates the suitability of MAS as a key enabler of intelligent, scalable, and self-organizing digital ecosystems. Each agent in MAS operates autonomously, possesses its own goals and knowledge base, and communicates with other agents through standardized protocols. This architecture enables the dynamic adaptation of the system to new conditions, continuous learning from data, and distributed decision-making. The study presents a layered architecture for a university-wide MAS-based digital ecosystem, detailing infrastructure, data management, agent behavior, service APIs, and user interfaces. Examples of agents for tutoring, resource management, integration with legacy systems (LMS, ERP), and intelligent analytics are provided. The findings emphasize that MAS not only allow for automation of academic workflows but also support the creation of a unified, responsive, and knowledge-driven environment. In this setting, students receive personalized learning paths, researchers benefit from intelligent search and collaboration tools, and administrators gain predictive analytics for strategic decision-making. MAS-based ecosystems thus represent an evolutionary step toward the university of the future, where data, services, and users are seamlessly integrated in a living digital organism.<br />У статті досліджено потенціал мультиагентних систем (МАС) як технологічної основи для побудови цифрових екосистем академічних установ. Проаналізовано виклики цифрової трансформації університетів: фрагментованість систем, складність процесів, індивідуалізація потреб користувачів, експоненціальне зростання обсягів даних, потреба в адаптивності та аналітиці в реальному часі. Показано, що традиційні ІТ-системи не здатні забезпечити емерджентність, автономність, масштабованість і динамічність. Обґрунтовано доцільність застосування МАС, що завдяки автономним агентам з вбудованими ШІ-модулями дозволяють інтегрувати розрізнені сервіси, адаптуватися до змін, автоматизувати рутинні процеси та забезпечувати персоналізацію освітнього й наукового середовища. Запропоновано архітектуру цифрової екосистеми з описом функцій агентів у ключових підсистемах ЗВО: освітній, науковій, адміністративній, інфраструктурній. |
|---|---|
| ISSN: | 23075651 24125296 |