Синтетические данные в фитосанитарном прогнозировании
Uloženo v:
| Název: | Синтетические данные в фитосанитарном прогнозировании |
|---|---|
| Informace o vydavateli: | БГТУ, 2024. |
| Rok vydání: | 2024 |
| Témata: | фитосанитарные прогнозы, фитосанитарное прогнозирование, методы синтетических данных, реальные наборы данных, синтетические данные, системы интеллектуального анализа, статистическая модель данных |
| Popis: | Разработка моделей интеллектуального анализа требует наличия больших объемов данных. Синтетические данные – это данные, которые создаются искусственно. Созданы синтетические данные по развитию септориоза листьев пшеницы на основе полевых наблюдений. При увеличении длины ряда точность прогноза развития септориоза увеличилась с 60% (экспериментальные данные, длина ряда 17) до 100% (длина ряда 200 и 400). |
| Druh dokumentu: | Article |
| Popis souboru: | application/pdf |
| Jazyk: | Russian |
| Přístupová URL adresa: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/68796 |
| Přístupové číslo: | edsair.od......3992..c2394ed4da0e8910d0c8f147d5e4de89 |
| Databáze: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | Разработка моделей интеллектуального анализа требует наличия больших объемов данных. Синтетические данные – это данные, которые создаются искусственно. Созданы синтетические данные по развитию септориоза листьев пшеницы на основе полевых наблюдений. При увеличении длины ряда точность прогноза развития септориоза увеличилась с 60% (экспериментальные данные, длина ряда 17) до 100% (длина ряда 200 и 400). |
|---|