Использование аппаратно-компьютерных технологий в экспресс-диагностике личностных характеристик
Saved in:
| Title: | Использование аппаратно-компьютерных технологий в экспресс-диагностике личностных характеристик |
|---|---|
| Source: | Армия и общество. |
| Publisher Information: | Автономная некоммерческая организация Научно-исследовательский центр Наука-XXI, 2010. |
| Publication Year: | 2010 |
| Subject Terms: | подбор кадров, ДИАГНОСТИКА, аппаратно-компьютерные комплексы, технология, МЕТОДИКА, личностные характеристики, психоэмоциональный фон, рофограмма, парные меридианы, КОРРЕЛЯЦИЯ, тесты, Kettle's 16-factor questionnaire |
| Description: | В статье приведен обзор существующих технических устройств и программных продуктов, предназначенных для экспресс-диагностики личностных характеристик, рассмотрены вопросы их применимости для подбора кадров. Представлены результаты исследований по выявлению корреляционной зависимости между интегральными оценками состояния личности, определенными с помощью метода РОФЭС-диагностики и данными теста 16-ФЛО Кэттелла (вариант А) и теста УСК (методика диагностики уровня субъективного контроля Дж.Роттера в адаптации Е.Ф. Бажина, С.А. Голынкиной, А.М. Эткинда), используемых при отборе специалистов необходимого профиля. Обоснован вывод о возможности использования аппаратно-программного комплекса «РОФЭС» для диагностики личностных характеристик. The article covers the issues of the application of hardware-computer software systems for diagnosing personality traits. It also presents the round-up of the existing hardware and computer software devised for diagnostics, as well as the results of the research on the correlation between the integral criteria of personality state which were defined using ROFES-diagnostics, Kettle"s 16-factor questionnaire (Variant A) and J. Rotter"s questionnaire to measure locus of control adapted by Bazhin E.F., Golynkina C.A., Etkind A.M. The aforementioned means are utilized for selecting specialists with certain expertise. The article proves the possibility to use the hardware-computer software system ROFES for diagnosing personality traits. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 2304-9677 |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article_covers/4620527.png http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-apparatno-kompyuternyh-tehnologiy-v-ekspress-diagnostike-lichnostnyh-harakteristik |
| Accession Number: | edsair.od......2806..ea047712ca27eacec0bccf1cf65acdf6 |
| Database: | OpenAIRE |
| Abstract: | В статье приведен обзор существующих технических устройств и программных продуктов, предназначенных для экспресс-диагностики личностных характеристик, рассмотрены вопросы их применимости для подбора кадров. Представлены результаты исследований по выявлению корреляционной зависимости между интегральными оценками состояния личности, определенными с помощью метода РОФЭС-диагностики и данными теста 16-ФЛО Кэттелла (вариант А) и теста УСК (методика диагностики уровня субъективного контроля Дж.Роттера в адаптации Е.Ф. Бажина, С.А. Голынкиной, А.М. Эткинда), используемых при отборе специалистов необходимого профиля. Обоснован вывод о возможности использования аппаратно-программного комплекса «РОФЭС» для диагностики личностных характеристик.<br />The article covers the issues of the application of hardware-computer software systems for diagnosing personality traits. It also presents the round-up of the existing hardware and computer software devised for diagnostics, as well as the results of the research on the correlation between the integral criteria of personality state which were defined using ROFES-diagnostics, Kettle"s 16-factor questionnaire (Variant A) and J. Rotter"s questionnaire to measure locus of control adapted by Bazhin E.F., Golynkina C.A., Etkind A.M. The aforementioned means are utilized for selecting specialists with certain expertise. The article proves the possibility to use the hardware-computer software system ROFES for diagnosing personality traits. |
|---|---|
| ISSN: | 23049677 |
Nájsť tento článok vo Web of Science